Google ha lanzado una nueva versión de su herramienta de análisis web, Google Analytics 4 (GA4). Esta actualización cambia la forma en que se miden las propiedades digitales y proporciona nuevas métricas predictivas y análisis más inteligentes, así como nuevas formas de medir la interacción y el engagement del usuario. Es importante migrar la configuración de UA a GA4 antes del 1 de julio de 2023, ya que no se procesarán los datos de propiedades estándar de UA después de esa fecha.
Cambio de Google Analytics a GA4: Prepárate ahora mismo para la actualización
¿Qué es Google Analytics?
Google Analytics es una herramienta de análisis de datos que proporciona información valiosa para mejorar el rendimiento de las propiedades digitales, sean sitios web o aplicaciones móviles. Con esta herramienta se puede medir el tráfico de un sitio web, las conversiones, el rendimiento de la publicidad y el comportamiento del usuario.
Ventajas de GA4 sobre UA
GA4 ofrece cambios significativos en la medición y análisis de los datos de las propiedades digitales. Una de las principales ventajas de GA4 es la medición basada en eventos, que permite un seguimiento más completo del comportamiento de los usuarios en diferentes dispositivos y plataformas. Además, GA4 utiliza tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer análisis más inteligentes y precisos. Asimismo, GA4 es compatible con la personalización de anuncios y marketing digital.
¿Por qué es importante migrar a GA4?
Migrar a GA 4 es importante porque la versión anterior (Universal Analytics o UA) dejará de procesar datos de propiedades estándar después del 1 de julio de 2023. Por tanto, es fundamental migrar a GA4 para continuar obteniendo información relevante y precisa sobre el comportamiento de los usuarios en las propiedades digitales y poder tomar decisiones informadas.
La migración a GA4 también permite aprovechar las nuevas funcionalidades, métricas, informes y herramientas que ofrece la nueva versión de Google Analytics para mejorar la efectividad de las propiedades digitales.
Resumen
Google Analytics ha sido una herramienta clave en la medición y análisis de los datos de las propiedades digitales, ya que permite conocer el comportamiento de los usuarios y mejorar el rendimiento de las mismas.
Con la llegada de GA4, se han introducido cambios significativos en la medición y análisis de los datos para ofrecer una herramienta más completa y precisa. Por eso, es fundamental migrar a GA4 antes de la fecha límite para seguir obteniendo información relevante y precisa sobre el comportamiento del usuario y aprovechar todas las nuevas funcionalidades y herramientas que ofrece.
Cómo preparar la migración de UA a GA 4
La migración de UA a GA4 es un proceso riguroso que requiere una planificación previa y una ejecución cuidadosa. Google proporciona pasos detallados sobre cómo migrar a GA4, que incluyen la planificación de la estructura de la cuenta, la creación de una propiedad de GA4 y un flujo de datos, la configuración de conversiones y cómo realizar algunos ajustes como la configuración de los filtros de tráfico interno y de referencia, la configuración de seguimiento entre dominios y del tiempo de espera de la sesión.
Planificación previa a la migración
Antes de comenzar la migración, se recomienda realizar una planificación previa. Esto incluye, entre otras cosas, la identificación de pestañas, vistas y objetivos que deben migrarse. Es importante que se cree una hoja de cálculo que contenga un plan de etiquetado de eventos que nos permita verificar la recogida de datos y hacer pruebas manuales antes de guardar los datos e informes más importantes de UA.
Creación de una propiedad de GA4 y flujo de datos
Una vez que hemos planificado la migración, debemos proceder a la creación de una propiedad de GA4 y un flujo de datos. Para crear la propiedad, debemos iniciar sesión en nuestra cuenta de Google Analytics, hacer clic en “Administrar” y seleccionar “Crear propiedad” y luego “Crear una propiedad de GA4”. A continuación, debemos crear un flujo de datos ingresando una serie de parámetros, como el nombre de la propiedad y nuestra dirección web.
Configuración de conversiones
Es vital que configuremos correctamente las conversiones, que son eventos que GA4 registra como conversiones exitosas cuando un usuario realiza una acción específica en nuestro sitio web o aplicación. Estos eventos de conversión pueden ser, por ejemplo, la visita a una página específica o la realización de una compra. Es importante definir las conversiones antes de iniciar la migración.
Ajustes necesarios después de la migración
Una vez finalizada la migración a GA4, debemos realizar algunos ajustes para asegurarnos de que la medición de los datos se está realizando correctamente.
Estos ajustes incluyen la configuración de los filtros de tráfico interno y de referencia, la configuración del seguimiento entre dominios y del tiempo de espera de la sesión. Además, podemos configurar el límite de tasa de datos mediante la configuración de “Capacidad” en la propiedad de Google Analytics.
La migración a GA4 es relativamente sencilla, aunque puede haber problemas comunes al principio. Google da soporte y brinda información detallada para hacer la migración correctamente.
Con una adecuada planificación y ejecución, la migración de UA a GA4 proporcionará un análisis más completo e inteligente y mejorará la calidad de las mediciones y análisis en nuestra página web o aplicación.
Cómo usar GA4 después de la migración
Ahora que has migrado tu configuración de UA a GA4, es importante saber cómo aprovechar las nuevas ventajas y herramientas que ofrece esta nueva versión de Google Analytics. A continuación, te presentamos algunos consejos para sacarle el máximo partido:
Vincular otras herramientas a la propiedad de GA4
Una vez que has creado una propiedad de GA4, puedes vincular otras herramientas de Google, como Google Ads, Google BigQuery, Firebase o Google Optimize. Esto te permitirá acceder a información adicional sobre el comportamiento de tus usuarios y mejorar tus campañas de marketing digital.
Configuración de filtros de tráfico interno y de referencia
Al igual que con UA, en GA4 es importante configurar los filtros de tráfico interno y de referencia para evitar información innecesaria en tus informes y mediciones. Puedes usar filtros predefinidos o personalizados para filtrar el tráfico de la dirección IP de tu empresa o para excluir resultados de página de redes sociales.
Configuración de seguimiento entre dominios y de tiempo de espera de sesión
GA4 te permite configurar el seguimiento entre dominios, lo que es especialmente útil cuando tienes propiedades digitales separadas en diferentes dominios o subdominios. Además, puedes ajustar el tiempo de espera de sesión para que se adapte mejor a tus necesidades y asegurar que los datos se recopilados de manera efectiva.
Verificación de la recogida de datos y pruebas manuales
Una vez que tienes todo configurado y en funcionamiento, es importante verificar que los datos se están recopilando correctamente y hacer pruebas manuales para comprobar que todo está en orden antes de guardar los datos e informes más importantes de UA. De esta forma, te aseguras que tienes los datos que necesitas para tomar decisiones informadas sobre tu negocio y medir el éxito de tus campañas de marketing digital.
Problemas comunes durante la migración a GA4 y cómo solucionarlos
La migración a GA4 puede tener algunos problemas comunes que es importante conocer para poder solucionarlos de forma efectiva. A continuación, se detallan algunos de los errores más frecuentes que suelen aparecer durante la migración y cómo solucionarlos, así como algunos consejos útiles para planificar el etiquetado de eventos.
Errores frecuentes durante la migración
- Problemas con el flujo de datos: En algunos casos, el flujo de datos puede tardar un tiempo en sincronizarse correctamente, lo que puede retrasar la migración. Para solucionarlo, se recomienda esperar un tiempo antes de comprobar que el flujo de datos funcione correctamente.
- Desaparición de datos previos: Es posible que se pierdan algunos datos previos a la migración. Para evitarlo, se recomienda realizar una copia de seguridad de los datos de UA antes de la migración.
- Cambios en la medición: GA4 utiliza eventos como unidad de medida en lugar de páginas vistas y sesiones, lo que puede requerir un cambio en la metodología de medición y análisis. Por ello, se aconseja planificar y prepararse adecuadamente para hacer frente a estos cambios.
Consejos para planificar el etiquetado de eventos
- Identificar los eventos relevantes: Es importante identificar los eventos que realmente aportan valor y que necesitan ser monitorizados, para evitar una sobrecarga de datos innecesarios.
- Definir una estructura clara de eventos: Es recomendable definir una estructura de eventos clara y coherente para evitar confusiones y errores durante la migración.
- Usar nombres descriptivos para los eventos: Es importante utilizar nombres descriptivos para los eventos para que sean más fáciles de identificar y comprender.
- Evitar el etiquetado manual: Es recomendable evitar el etiquetado manual y utilizar herramientas automatizadas para etiquetar los eventos, ya que esto ayuda a reducir el margen de error.
Métricas relevantes en GA4 y cómo medirlas
Google Analytics 4 es una versión más sofisticada que ofrece nuevas dimensiones y métricas relevantes para medir los datos de las propiedades digitales. Estas son algunas de las métricas que se pueden medir en la última versión GA4:
Uso de eventos como unidad de medida
GA4 utiliza eventos como unidad de medida, lo que permite realizar un seguimiento más detallado de las interacciones de los usuarios y de su comportamiento. Los eventos permiten medir de manera más efectiva las interacciones, como cuando un usuario hace clic en un botón o cuando se reproduce un video en la propiedad digital. Para medir el comportamiento de los usuarios, GA4 también utiliza el análisis de eventos unificado, que ayuda a categorizar y analizar los eventos en las propiedades digitales.
Métricas predictivas y análisis inteligente
GA4 utiliza inteligencia artificial y machine learning para ofrecer métricas predictivas y análisis inteligente, lo que ayuda a obtener una mejor comprensión del impacto del marketing digital en las propiedades digitales. Este análisis predictivo puede predecir el comportamiento de los usuarios en función de sus interacciones anteriores y así ofrecer recomendaciones basadas en sus preferencias. Por ejemplo, GA4 puede proporcionar una puntuación de compensación de conversión, que estima la probabilidad de una conversión futura en función del comportamiento del usuario.
Retención y ciclo de vida del usuario
GA4 también ofrece nuevas formas de medir la retención de los usuarios y el ciclo de vida, lo que permite entender mejor cómo interactúan los usuarios a lo largo del tiempo. Con GA4, se puede medir la retención de usuarios a largo plazo, lo que ayuda a evaluar la efectividad del contenido y del marketing digital a largo plazo. Además, se pueden medir los patrones de frecuencia de las sesiones de los usuarios y el valor y la lealtad del usuario a lo largo del tiempo.
Personalización de anuncios y marketing digital
GA4 también ofrece nuevas formas de personalizar el marketing digital a través de la medición del rendimiento de la publicidad y la segmentación del público. Con GA4, se puede utilizar la medición multidispositivo para entender cómo los usuarios interactúan en diferentes dispositivos y así adaptar el contenido y el marketing digital para llegar a ellos de manera efectiva. Además, GA4 ofrece nuevas formas de medir el rendimiento y el impacto de las campañas publicitarias y de optimizarlas para maximizar el retorno de la inversión.
Ejemplos de casos de éxito en la implementación de GA4
GA4 es una herramienta muy poderosa para medir el comportamiento del usuario en diversos sitios web. A continuación, se presentan algunos ejemplos de empresas que han implementado GA4 y logrado un éxito significativo en su medición:
Ver canales relevantes y métricas de interacciones en diversos sitios web
Una de las principales ventajas de GA4 es que permite a los propietarios de sitios web ver la interacción del usuario en diferentes canales. A través de la herramienta, se pueden visualizar las interacciones del usuario en el sitio web y las aplicaciones móviles de manera integrada, lo que permite un mejor análisis del grado de engagement del consumidor.
Además, GA4 proporciona una análisis más detallado sobre el comportamiento del usuario en el sitio web, como el seguimiento de las actividades que realiza el usuario en el sitio y cuánto tiempo pasa en cada página. Esto podría ayudar a mejorar la experiencia del usuario, identificar problemas con los productos y servicios ofrecidos y, en última instancia, impulsar las tasas de conversión.
Caso de éxito: Tienda Online
Una tienda en línea que implementó GA4 logró visualizar con mayor eficacia el comportamiento y los intereses de sus usuarios. Gracias a los datos recopilados, pudieron detectar que los usuarios que realizaban más compras en el sitio eran aquellos que primero visitaban la página ‘Ofertas del día’. En consecuencia, la tienda colocó en una ubicación más visible el vínculo a esta página y realizó campañas de marketing específicas para promocionar las ofertas. Al final, la tasa de conversión aumentó en un 25 por ciento.
Casos de éxito en redes sociales y marketing digital
GA4 también es una herramienta muy útil para medir los resultados de las campañas de marketing digital. Con la capacidad de ver el comportamiento del usuario en diversos canales, GA4 permite a los vendedores ver cómo los visitantes procedentes de diferentes canales se comportan en el sitio web.
Además, GA4 permite medir el impacto de las campañas publicitarias y el grado de interés de los usuarios. Por ejemplo, se puede medir el impacto de las campañas publicitarias en las soluciones de búsqueda de Google y YouTube, y evaluar el efecto que las acciones publicitarias han tenido en la retención de los clientes.
Caso de éxito: Compañía de viajes
Una compañía de viajes que usa GA4 pudo medir de manera efectiva el impacto de sus campañas de anuncios de texto de Google. Al medir los datos de los clics en los anuncios, la compañía descubrió que había un gran aumento de clics en ciertas horas del día que no se correspondían con las horas en que la empresa normalmente publicaba los anuncios. Con esta información, la empresa comenzó a publicar los anuncios en un horario distinto al habitual, lo que provocó un aumento del 15 por ciento en las tasas de conversión.
- En resumen, GA4 es una herramienta muy poderosa que permite analizar el comportamiento del usuario en diferentes canales y mejorar la experiencia del usuario en el sitio web y las aplicaciones móviles.
- La capacidad de visualizar los intereses del usuario, combinada con la integración de datos entre diferentes canales, hace que GA4 sea una herramienta ideal para medir campañas de marketing digital y analizar datos de empresas en línea.
Futuro de GA4 y cómo prepararse para nuevas actualizaciones
La actualización de Google Analytics a GA4 es una de las principales reingenierías de la manera de hacer seguimiento y análisis de los datos de webs y apps en los últimos años. Sin embargo, GA4 sigue evolucionando y mejorando día a día. En este apartado, te contamos algunas de las opciones que podrían estar disponibles en futuras actualizaciones de GA4 y cómo prepararte para ellas.
Posibles opciones disponibles en futuras actualizaciones
Google ha anunciado que seguirá mejorando y actualizando GA4 en el futuro, con el objetivo de ofrecer una experiencia más personalizada y relevante a los usuarios. Algunas de las opciones que podrían estar disponibles en futuras actualizaciones incluyen:
- Análisis de voz: GA4 podría integrar tecnología de reconocimiento de voz para permitir el análisis de datos de tráfico de voz procedente de dispositivos móviles y altavoces inteligentes.
- Mayor integración con Google Optimize: GA4 podría integrarse aún más con la herramienta de testing y personalización de Google, lo que permitiría a los usuarios implementar pruebas A/B y personalizaciones más avanzadas.
- Análisis basado en segmentación: GA4 podría ofrecer análisis más preciso gracias a una segmentación más avanzada de los datos, lo que permitiría a los usuarios analizar el comportamiento de subconjuntos específicos de usuarios, como aquellos que han realizado compras o que han visitado un sitio web durante un período determinado.
Cómo conectar propiedades de Google Analytics
Una ventaja de GA4 es que se puede conectar con otras propiedades de Google Analytics, como Google Ads o Firebase, para tener una visión más completa de la actividad del usuario y optimizar las estrategias de marketing. Para conectar propiedades de Google Analytics en GA4, sigue estos pasos:
- Crea una propiedad en GA4: Si aún no lo has hecho, crea una propiedad en GA4 siguiendo los pasos descritos en el apartado 2.2 de este artículo.
- Conecta la propiedad en Google Analytics: Para conectar la propiedad con otra propiedad de Google Analytics, abre la página de administración de GA4 y selecciona la propiedad que deseas conectar. Haz clic en “Administrar” y luego en “Vinculación de cuentas”. Selecciona la propiedad que deseas conectar y haz clic en “Vincular propiedad”.
- Comienza a sincronizar los datos: Para comenzar a sincronizar los datos entre las propiedades, asegúrate de que has habilitado la opción de sincronización de datos. Puedes hacerlo en la página de administración de GA4, en la sección “Etiquetas de conversión”.
Asistente de configuración de GA4 con machine learning
Google ha creado un asistente de configuración de GA4 con machine learning para ayudar a los usuarios a mejorar la configuración de su propiedad y obtener más insights relevantes. Este asistente proporciona recomendaciones personalizadas en función de las necesidades de cada usuario y ayuda a identificar problemas comunes de configuración, como una mala implementación de etiquetas de eventos o una falta de objetivos claros. Para acceder al asistente de configuración de GA4 con machine learning, sigue estos pasos:
- Abre la propiedad en GA4: Accede a la página de administración de GA4 y selecciona la propiedad que deseas configurar.
- Habilita el asistente: Haz clic en el botón “Asistente de configuración” en la sección “Visión general”. Si el asistente no está disponible, es posible que necesites actualizar tu propiedad a la versión más reciente.
- Sigue las recomendaciones del asistente: El asistente te guiará a través de una serie de recomendaciones personalizadas para mejorar la configuración de tu propiedad. Asegúrate de seguir todas las recomendaciones del asistente para obtener los mejores insights posibles.
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